O que são “alucinações” de IA (Inteligência Artificial)?

AI (Artificial Intelligence) "hallucinations"
Tecnologia Martin Cid Magazine
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As “alucinações” de IA, também conhecidas como confabulações ou delírios, são respostas confiantes de uma IA que não são justificadas pelos dados de treinamento. Em outras palavras, a IA inventa informações que não estão presentes nos dados que aprendeu.

Exemplos:

  • Um chatbot alucinado pode dizer que a receita da Tesla foi de US$ 13,6 bilhões, quando na verdade foi de US$ 1 bilhão.
  • Um modelo de IA que traduz um artigo pode adicionar informações que não estão presentes no texto original.
  • Um chatbot pode inventar uma história completa sobre um evento que nunca aconteceu.

Causas:

As causas das alucinações de IA ainda estão sendo estudadas, mas algumas das possíveis razões incluem:

  • Dados de treinamento incompletos ou enviesados: Se a IA não tem informações suficientes ou se as informações que ela tem são enviesadas, é mais provável que invente coisas para preencher as lacunas.
  • Falta de contexto: A IA pode ter dificuldade em entender o contexto de uma situação, o que pode levar a respostas incorretas ou irrelevantes.
  • Erros no algoritmo: Erros nos algoritmos de IA podem fazer com que ela gere informações falsas.

Consequências:

As alucinações de IA podem ter consequências negativas, como:

  • Difusão de informações falsas: A IA pode gerar informações falsas que podem se espalhar online e causar danos.
  • Erros na tomada de decisões: Se a IA for usada para tomar decisões importantes, as alucinações podem levar a erros dispendiosos.
  • Perda de confiança na IA: Se as pessoas não podem confiar na IA para fornecer informações precisas, elas podem não usá-la, o que pode limitar seu potencial.

Pesquisa e soluções:

Os pesquisadores estão trabalhando para entender melhor as causas das alucinações de IA e desenvolver soluções para preveni-las. Algumas das possíveis soluções incluem:

  • Melhorar a qualidade e quantidade dos dados de treinamento.
  • Desenvolver algoritmos de IA mais robustos.
  • Educar as pessoas sobre as limitações da IA.

Em resumo, as alucinações de IA são um problema importante que deve ser abordado para garantir que a IA seja usada de forma segura e responsável.

Recursos adicionais:

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