Novo modelo de IA da DeepSeek fala menos e faz uma tarefa de programação por 20 cêntimos

O modelo de IA mais recente da DeepSeek conclui uma tarefa de programação típica por cerca de 20 cêntimos, segundo o gráfico de custos que o laboratório chinês publicou juntamente com o modelo. No mesmo gráfico, Claude Opus 5, GPT-6 Astra e Gemini 3.8 Flash ficam entre os 2 dólares e mais de 10 dólares por tarefa. A atualização, chamada V4.1-Flash-1017, consegue este resultado sobretudo por dizer menos: a DeepSeek treinou o modelo para dar respostas mais curtas, e cada palavra que um modelo não escreve é uma palavra que ninguém paga.

Isto é importante para quem põe um agente de IA a trabalhar numa base de código e paga por token. Um agente que testa o próprio código, falha, corrige-o e volta a tentar pode gerar centenas de respostas numa única tarefa, pelo que um modelo dez vezes mais barato por tarefa transforma um hábito dispendioso numa pequena parcela da fatura. No DeepSWE, o benchmark de engenharia de software por detrás do gráfico, a atualização obtém 77,0%, acima dos 74,0% que a DeepSeek atribui ao Opus 5 e dos 73,0% que atribui ao GPT-5.6 Sol. A versão anterior, V4.1 Flash, obteve 74,2% e custava cerca de 50 cêntimos por tarefa.

O ganho resulta da forma como a DeepSeek treinou o modelo depois da fase principal de treino. O método, a que a empresa chama aprendizagem por reforço com feedback próprio, permite ao modelo avaliar o seu trabalho com base na confiança interna e em críticas que ele próprio escreve, em vez de recorrer a avaliadores humanos ou a um modelo de avaliação separado. A DeepSeek afirma que isto o torna melhor a criar projetos completos a partir de uma pasta vazia, e as notas de lançamento mostram um modelo 3D da Cidade Proibida de Pequim e uma recriação do jogo de puzzles Portal 2, feita no motor Godot. O responsável pelo pós-treino, Wu Yu, chamou-lhe «a era da programação democratizada orientada pelos desejos», como noticiou a Wccftech.

Ao contrário do Claude ou do GPT, o próprio modelo é público. A DeepSeek disponibilizou os pesos no Hugging Face e no ModelScope da Alibaba, ao abrigo da licença MIT, que permite a qualquer empresa executá-lo nos seus próprios servidores e manter o código longe da DeepSeek. Isso não é o mesmo que executá-lo num portátil. O modelo tem 552 mil milhões de parâmetros, dos quais ativa apenas 8 mil milhões por palavra enquanto lê e 16 mil milhões enquanto escreve, e os ficheiros ocupam cerca de 510 GB — o dobro do armazenamento de um portátil de entrada com 256 GB. A Wccftech noticiou que a versão anterior, V4.1 Flash, atingiu um pico de 494 tokens por segundo num sistema doméstico construído com quatro computadores de secretária de IA Nvidia DGX Spark, equipamento que poucos particulares possuem.

Os números que fazem manchete são da DeepSeek, e nenhum laboratório independente testou ainda a atualização, como assinalou o The Decoder. A tabela da própria DeepSeek também mostra onde o modelo mais barato continua atrás: o Opus 5 obtém 51,8 contra 42,3 no Terminal-Bench 4.0; 75,3 contra 68,2 no NL2Repo, que pede a um modelo que escreva um repositório de código completo; e 56,3 contra 42,6 no questionário de nível especializado Humanity’s Last Exam. Uma pontuação num benchmark também pouco diz sobre se o código é fácil de manter. E quem usa a aplicação ou a API alojada da DeepSeek, em vez dos pesos descarregados, envia os seus pedidos a uma empresa sediada na China, que vários governos já proibiram em dispositivos oficiais.

Através da API, o modelo custa 0,30 dólares por milhão de tokens de entrada novos e 1,20 dólares por milhão de tokens de saída nas horas de ponta, e metade desse valor fora de ponta. O período de ponta vai da 01:00 às 04:00 e das 06:00 às 10:00 UTC nos dias úteis, pelo que uma manhã de trabalho na Europa é cobrada ao preço máximo, enquanto os fins de semana têm sempre desconto. Os programadores que ainda usam o nome antigo deepseek-v4-flash já estão a receber o novo modelo sem terem de alterar nada.

A DeepSeek lançou o V4.1-Flash-1017 no seu site, na aplicação e na API a 17 de outubro. Abriu também as suas APIs internas Search e Fetch a todos os programadores, por 0,75 dólares por cada 1.000 pedidos; as chamadas feitas através do DeepSeek Harness, do Claude Code e do Codex continuam gratuitas até ao início da faturação, a 31 de outubro, às 16:00 UTC.

A próxima questão é saber se será igualmente fácil descarregar o próximo lançamento da DeepSeek. Um dia antes deste lançamento, os ministérios chineses do Comércio e da Ciência publicaram propostas de regras de exportação que sujeitariam os pesos dos modelos a controlo quando um sistema ultrapassasse os 2 biliões de parâmetros, as 10^26 operações de computação de treino ou alcançasse um lugar entre os dez primeiros a nível mundial. Os lançamentos de pesos abertos teriam aprovação automática mediante registo, segundo o The Decoder, e tudo o que já fosse público ficaria isento, pelo que este modelo escapa às regras. Um modelo que supera o Opus 5 nos próprios gráficos da DeepSeek é precisamente o tipo de modelo que Pequim teria agora de incluir na contagem.

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