Anthropic reduz contratações júnior na área técnica de 27% para 9% com o Claude

A Anthropic, empresa que está por detrás do chatbot Claude, contrata agora muito menos pessoas em início de carreira para as suas equipas técnicas. No início do período analisado pela empresa, os cargos juniores representavam 27% das contratações técnicas; desde então, essa proporção caiu para 9%, segundo um relatório que a Anthropic publicou sobre os seus próprios trabalhadores. A empresa que vende agentes de programação com IA a toda a gente tornou-se a primeira grande empregadora a mostrar, com base na sua própria folha salarial, o que acontece aos empregos de entrada quando esses agentes passam a fazer o trabalho.

Para quem espera começar uma carreira na área do software, este é o número a seguir. As equipas da Anthropic concluíram que escrever código e procurar erros — tarefas que normalmente ajudam a formar novos engenheiros — podiam ser cada vez mais entregues a Claude, e as equipas de engenharia e investigação deixaram de dar prioridade à contratação para funções técnicas de nível mais baixo. Cerca de um terço dos responsáveis de aprendizagem automática e um quinto dos responsáveis de engenharia de software disseram, num inquérito interno, que estavam a contratar menos por causa da IA. No conjunto dos departamentos técnicos, a proporção de trabalhadores juniores caiu de 21% para 14%.

Entretanto, os agentes estão a trabalhar em turnos prolongados. Contando apenas as sessões que os trabalhadores iniciam e orientam por si próprios, Claude registou seis vezes mais horas de trabalho do que as pessoas que o supervisionam. Os commits de código por engenheiro são agora cinco vezes mais frequentes do que há seis meses, e o relatório afirma que os advogados tratam mais contratos e os comerciais fecham mais negócios. O número de sessões mensais com agentes de programação entre trabalhadores sem qualquer commit de código passou de 2 para 90, e um representante de vendas criou, em três ou quatro horas, um painel de controlo personalizado que, segundo afirmou, estava fora da sua área de competências.

Todo esse trabalho tem de ser lido por alguém, e o relatório aponta a atenção humana como o novo estrangulamento. Nas sessões interativas, Claude passa cerca de 80% do tempo inativo, à espera de uma resposta de uma pessoa. Ler simplesmente tudo o que Claude escreve nessas sessões ocuparia mais de metade da semana de trabalho, mesmo para trabalhadores em funções não técnicas. Um engenheiro descreveu a experiência como “um exército de Claudes, cada um a pedir a minha atenção” e comparou-a a tomar conta de crianças: um pedido para abrir uma embalagem de sumo é “feito com o mesmo nível de preocupação que o de alguém que cortou um dedo e está a sangrar”. As instruções permanentes escritas para os agentes passaram de algumas centenas para 8500 num ano, e a proporção de sessões dedicada a este tipo de trabalho de bastidores — desde escrever especificações para as tarefas dos agentes até monitorizar pipelines — subiu de 10% para 22%.

Há uma coisa que a IA não reduziu: as reuniões. Os dados dos calendários mostram que o trabalhador mediano passa mais 20% do tempo em reuniões do que há um ano, e que os engenheiros sem funções de gestão passam mais 16%. Os trabalhadores descreveram repetidamente a coordenação presencial como indispensável, e o relatório observa que uma pausa na gestão dos agentes “normalmente significa entrar numa reunião”. A TechCrunch destacou o número relativo às reuniões no início da sua cobertura do relatório.

Também mudou aquilo que a Anthropic procura nos novos contratados. Os responsáveis pelas contratações escrevem agora mais sobre a autonomia e o discernimento dos candidatos e menos sobre os seus conhecimentos especializados, e as referências à capacidade dos candidatos para utilizarem ferramentas de IA triplicaram nas funções técnicas e quadruplicaram nas não técnicas. Os próprios trabalhadores da Anthropic esperam que a IA consiga fazer 75% do seu trabalho até 2030, contra 28% no caso dos outros americanos inquiridos.

Estes números devem ser encarados com cautela. O relatório foi elaborado pelos próprios investigadores da Anthropic sobre uma empresa cujo negócio consiste em vender estes agentes, e nenhum grupo externo verificou os dados. A Anthropic triplicou de dimensão no último ano e remunera os trabalhadores, em parte, com ações, o que faz dela um exemplo pouco representativo de uma entidade empregadora típica. Os autores admitem que os engenheiros que passaram a utilizar agentes totalmente autónomos já seguiam uma trajetória de forte crescimento antes dessa mudança, o que favorece os ganhos de produtividade, e que o teste usado para detetar código de IA malfeito — que não encontrou um aumento de linhas eliminadas ou revertidas — assenta em poucos indicadores indiretos. A principal resposta da empresa à disrupção, um sistema de alerta precoce que transfere trabalhadores atuais para novas funções, nada resolve para quem nunca chegou a ser contratado. O próprio relatório reconhece-o: “As proteções laborais para quem já está na empresa não beneficiarão aqueles que nem sequer foram contratados.”

O estudo, publicado pelo The Anthropic Institute a 16 de outubro, foi escrito pelos economistas Nathan Wilmers, Regina Catipon, Maxim Massenkoff e Peter McCrory. Baseia-se em dados internos sobre contratações, calendários, Slack e agentes, recolhidos desde o início de 2025 até ao verão deste ano, além de 17 entrevistas a trabalhadores. As ofertas para cargos juniores diminuíram especialmente desde dezembro de 2025, e as equipas de engenharia e investigação reduziram a prioridade dada à contratação para funções de nível mais baixo até abril de 2026. A Anthropic afirma que continuará a utilizar o seu sistema de alerta precoce para identificar funções em risco e quer que os governos o complementem com formação e apoio ao rendimento. Para os juniores que já não contrata, a solução proposta pela empresa é um pedido dirigido a terceiros.

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