Gemini 4 Carbon chega à app Gemini, mas só para quem tem o plano AI Ultra

O Gemini 4 Carbon, modelo que a Google tinha reservado a um grupo restrito de investigadores de segurança, está agora disponível para clientes pagantes. Os programadores podem aceder-lhe através da Gemini API, as empresas podem selecioná-lo no Gemini for business e os subscritores do Google AI Ultra podem escolhê-lo na app Gemini e no AI Mode na Pesquisa. Todos os restantes continuam a ter acesso ao Gemini 4 Argon, que a Google continua a recomendar para a maioria das tarefas.

O Carbon foi concebido para tarefas que levam outros modelos a desistir: depuração que abrange uma base de código inteira, investigação que exige dezenas de etapas e relatórios elaborados a partir de grandes quantidades de documentos densos. O preço a pagar é tempo e capacidade de computação. A Google afirma que o Carbon utiliza mais tokens do que o Argon para explorar um problema, raciocinar sobre ele e verificar as próprias respostas antes de responder.

A app também ganha um novo menu. Segundo o 9to5Google, o seletor de modelos identifica agora o Argon como «código e análise» e o Carbon como «trabalho mais complexo», enquanto o Gemini 3.1 Pro desapareceu da app. O Argon está disponível a partir do plano AI Pro, enquanto o Carbon exige o Ultra, o plano de IA para consumidores mais caro da Google. A página de subscrição da Google também restringe o Carbon a subscritores do Ultra em determinados países, mas a publicação de lançamento não especifica quais.

Nos testes que a Google decidiu destacar, o Carbon está na liderança. A empresa afirma que o modelo ocupa o primeiro lugar no CursorBench 4.0, no WANDR da Perplexity e no AutomationBench da Zapier, por menos de metade do custo por tarefa do melhor modelo de qualquer outro laboratório. Num novo teste de referência para agentes que trabalham com gráficos, plantas e tabelas, desenvolvido em parceria com a empresa de análise Artificial Analysis, fica em segundo lugar, com um custo médio por tarefa igual a um sexto — ou menos — do custo do modelo que ocupa o primeiro lugar.

Para os programadores, a mudança mais significativa poderá ser o /swarm, uma funcionalidade que a Google está a testar no seu ambiente de programação Antigravity. Um único pedido transforma-se numa equipa de agentes que é possível acompanhar em tempo real: o Carbon assume as funções que exigem raciocínio mais aprofundado, como arquiteto, coordenador ou auditor, enquanto modelos mais rápidos e baratos tratam do trabalho em paralelo e agentes verificadores independentes testam cada alteração. Numa demonstração da Google, uma equipa de agentes Carbon reconstruiu um escritório da Google como modelo 3D interativo, com base em sete documentos de planeamento urbano, ao longo de dez execuções noturnas.

Há uma razão para o Carbon ter sido disponibilizado primeiro a quem defende sistemas contra ciberataques. A Google afirma que o modelo lidera os testes de referência para detetar, explorar e corrigir falhas de software, incluindo uma pontuação de 88,2% no SEC-bench Pro na descoberta de vulnerabilidades reais. A Wiz, empresa de segurança na cloud que pertence à Google, utilizou-o para encontrar falhas até então desconhecidas em dois grandes fornecedores de software como serviço, em menos de duas horas. Investigadores da Google também recorreram ao Carbon para escrever milhões de linhas de provas formais que verificam propriedades de segurança fundamentais do código por detrás do protocolo de encriptação do Signal — um trabalho que, historicamente, exigia anos a equipas de especialistas.

Essa capacidade também explica por que motivo a versão pública chega com proteções adicionais. O conjunto completo de ferramentas de segurança continua reservado ao Fairwind Program da Google, destinado a especialistas de defesa devidamente aprovados. Nos testes internos de red team da Google, o modelo público bloqueou 99% das tentativas de ataque simuladas, e a taxa de intrusões por tentativa desceu para 0,8%, contra 3,1% no Argon. Estes são os números da Google, obtidos em testes escolhidos pela própria Google. A empresa também reconhece que a resistência à injeção de prompts — em que instruções ocultas numa página Web ou num ficheiro sequestram um agente de IA — «continua a ser uma área a melhorar». O preço por token, igual ao do modelo comparável, também tem uma ressalva: um modelo concebido para pensar durante mais tempo consome mais tokens, pelo que a mesma tarefa pode custar mais com o Carbon do que com o Argon.

O Carbon é lançado ao mesmo preço promocional inicial do Argon: 2 dólares por milhão de tokens de entrada e 10 dólares por milhão de tokens de saída, através do escalão pago da Gemini API no Google AI Studio e no Android Studio. Esse preço termina a 30 de novembro de 2026; depois, o Carbon passará a custar 4 e 20 dólares, o dobro do preço de lançamento. Os cientistas podem candidatar-se a seis meses de acesso gratuito ao Argon e ao Carbon através do Antigravity, num programa que a Google lançou há quatro semanas para 10 000 investigadores. A Google anunciou pela primeira vez o Carbon a 28 de outubro de 2026, quando disponibilizou o modelo apenas a um grupo restrito de especialistas em ciberdefesa.

A ordem de lançamento revela mais do que qualquer teste de referência. A Google entregou o Carbon a quem defende software duas semanas antes de o disponibilizar a quem o desenvolve e aposta agora que as suas proteções são suficientemente robustas para dar acesso ao mesmo modelo a qualquer programador com uma conta de faturação.

Etiquetas: Google, Gemini, modelos de IA, Google DeepMind, Gemini 4 Argon, Google AI Ultra