O modelo de IA da Alibaba custa 2 dólares por milhão de tokens — os pesos abertos chegam a 10 de agosto

Um modelo de IA com 2,4 biliões de parâmetros acaba de chegar ao mercado a $2 por milhão de tokens para entrada e $6 para saída. Funciona numa arquitetura de mistura esparsa de especialistas que mantém os custos por token baixos ao ativar apenas 95 mil milhões de parâmetros de cada vez, ficando os restantes inativos. O modelo é o Qwen 3.8 Max e tem a Alibaba como criadora.

O fosso de preços com os melhores modelos norte-americanos é acentuado. O Qwen 3.8 Max apresenta resultados competitivos em vários benchmarks padrão: 93,0 no PaperBench e 86,1 no OSWorld-Verified, colocando-se acima do Fable 5 e do GPT-5.6 Sol nessas medidas específicas. A sua janela de contexto estende-se a um milhão de tokens — cerca de um milhão de palavras numa única solicitação — o que cobre análise de documentos longos, bases de código extensas e cadeias de raciocínio alongadas. O modelo é também multimodal, aceitando imagens e vídeo juntamente com texto, a um nível de preço que há um ano era exclusivo de modelos proprietários.

O desenvolvimento mais consequente pode ser o que a Alibaba prometeu para a próxima semana. A empresa afirma que vai lançar os pesos do modelo publicamente, o que significa que qualquer equipa com infraestrutura de computação suficiente poderá executar o Qwen 3.8 Max localmente, sem taxas de API, sem enviar dados para um servidor da Alibaba e sem acordo de utilização. Esse compromisso, se cumprido dentro do prazo, colocaria um modelo de 2,4 biliões de parâmetros nas mãos de quem o quer alojar localmente pela primeira vez. A Alibaba está também a lançar um checkpoint menor de 27 mil milhões de parâmetros para organizações com poder computacional mais limitado.

As ressalvas são reais. No líder de classificação Chatbot Arena, focado em texto, o Qwen 3.8 Max fica em quinto lugar — atrás de quatro modelos da atual linha da Anthropic. No SWE-bench Pro, a avaliação de agentes de programação que mais importa às equipas empresariais de IA, obtém 67,7 contra 80,0 do Fable 5. O lançamento de pesos abertos está prometido para a semana de 10 de agosto, mas à data da publicação ainda não apareceram pesos no Hugging Face ou no ModelScope. Para organizações que lidam com requisitos de residência de dados da UE ou regras de controlo de exportação dos EUA, o Qwen 3.8 Max levanta as mesmas questões de jurisdição que outros modelos de laboratórios chineses.

A janela de 10 de agosto para o lançamento público dos pesos é o primeiro marco concreto. Se a Alibaba cumprir, a estrutura de custos da inferência de IA de fronteira cai substancialmente para qualquer equipa disposta a gerir a sua própria infraestrutura. Se o lançamento atrasar ou chegar com restrições, o preço da API de $2 ainda o torna um dos modelos de fronteira com preço mais agressivo atualmente disponível.

Etiquetas: inteligência artificial, Aprendizagem Automática, Alibaba, IA de código aberto, modelos de linguagem, Qwen 3.8 Max