Nvidia aposta 12,9 mil milhões de dólares para comprar a Hugging Face sem matar a IA de código aberto

A Hugging Face é a camada de infraestrutura de que a maior parte do desenvolvimento de IA depende silenciosamente. O seu repositório de modelos aloja centenas de milhares de modelos de IA — desde ferramentas ligeiras até arquiteturas de ponta — disponíveis para qualquer programador sem um acordo corporativo ou uma subscrição na cloud. Mais de dez milhões de profissionais a utilizam. Numa área onde o acesso a computação e as APIs de modelos proprietários podem custar centenas de milhares de dólares por mês, é onde se vai para construir sem pedir permissão.

A Nvidia, segundo reportagens da Bloomberg, TechCrunch e Fortune, terá chegado a um acordo para adquirir a empresa por 12,9 mil milhões de dólares — quase três vezes a última avaliação privada conhecida da Hugging Face. Se concluída, a aquisição daria à empresa de chips de IA dominante do mundo a propriedade da plataforma que a maior parte do setor trata como terreno neutro.

Porque é que a Nvidia precisa disto

O negócio de GPUs da Nvidia depende de um facto estrutural simples: mais IA construída significa mais computação adquirida. Essa lógica está sob pressão. Google, Amazon, Microsoft e Meta investiram fortemente em chips aceleradores de IA personalizados — o mercado específico que a Nvidia dominou durante cinco anos. Se os principais fornecedores de cloud migrarem as cargas de trabalho de IA para o seu próprio silício, a Nvidia perde as receitas que essas cargas geram.

Possuir a Hugging Face muda a equação. A Hugging Face não aloja apenas modelos, mas todo o pipeline de treino e implementação, e executar esse pipeline a qualquer escala real requer computação GPU. Sob a Nvidia, esses requisitos poderiam ser direcionados para a infraestrutura da Nvidia. A empresa operou anteriormente o DGX Cloud, um serviço de cloud de IA do qual recuou — a Hugging Face dá-lhe um caminho reconstruído para esse mercado, com uma base de utilizadores existente de dez milhões de programadores.

O que ainda não está resolvido

Não havia nenhum acordo assinado à data da reportagem, de acordo com o Business Insider. Negócios desta dimensão são regularmente anunciados antes de serem concluídos, e as reportagens de múltiplas fontes são consistentes com uma negociação ativa, não com uma transação concluída. Nem a Nvidia nem a Hugging Face confirmaram as reportagens à data da publicação.

Há também a questão estrutural do que acontece à razão de existir da Hugging Face. O CEO Clem Delangue construiu a empresa numa posição explícita: os modelos abertos são um bem público, e o controlo concentrado sobre eles é um risco. A Hugging Face dentro da Nvidia seria controlada por uma empresa cujo interesse financeiro está em vender mais computação GPU — incluindo a programadores que atualmente executam modelos localmente, em hardware que a Nvidia não vende, para evitar exatamente essa dependência. Se a plataforma pode manter uma neutralidade genuína dentro dessa estrutura de propriedade é uma questão que o negócio não resolve.

A Hugging Face foi fundada em 2016 e passou de um serviço de chatbot para se tornar o principal repositório de modelos de IA de código aberto. Uma ronda Série D em 2023 avaliou a empresa em 4,5 mil milhões de dólares e trouxe investimento da Google, Amazon, Salesforce e Nvidia. A Nvidia tinha oferecido separadamente liderar uma ronda de acompanhamento a uma avaliação de 7 mil milhões de dólares; a Hugging Face recusou. O preço de aquisição reportado de 12,9 mil milhões de dólares representa quase o dobro do que a própria equipa de investimento da Nvidia atribuiu à empresa há menos de dois anos.

Se concluído, o negócio exigiria revisão regulatória nos Estados Unidos e na Europa — um processo que normalmente leva seis meses ou mais para aquisições desta escala. A receita anual da Hugging Face era de aproximadamente 150 milhões de dólares à data da reportagem, colocando o múltiplo de aquisição em cerca de 85 vezes a receita corrente — um preço que reflete o que a plataforma está posicionada para se tornar, não o que gera atualmente.

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