Perplexity mostrou lojas de risco em 15% das respostas e o ChatGPT em 8%

Quando se pergunta a um chatbot de IA onde comprar uma marca na Internet, a resposta pode incluir uma loja falsa, um vendedor de contrafações ou um antigo domínio da marca que agora pertence a outra pessoa. Um novo estudo, que submeteu ChatGPT, Gemini e Perplexity a milhares de perguntas sobre compras, concluiu que os três recomendaram sites deste tipo e que as marcas mais pequenas eram os alvos mais fáceis. Se está a usar um chatbot para pesquisar presentes nesta época, trate o link que lhe fornecer com a mesma cautela que teria perante uma mensagem de texto de um desconhecido.

O estudo foi realizado pela Podqi, uma empresa que protege a propriedade intelectual das marcas, e partilhado em exclusivo com o The Verge. A Podqi fez aos chatbots perguntas que qualquer pessoa poderia escrever: quais são os melhores sites para comprar determinada marca, onde a encontrar online e se envia encomendas para o estrangeiro através de sites regionais. A definição de site de risco foi deliberadamente abrangente, incluindo páginas que se fazem passar por retalhistas legítimos, lojas que vendem contrafações, domínios de marcas expirados e registados de novo por desconhecidos e sites abandonados que qualquer pessoa poderia comprar e reutilizar.

O pior resultado foi o da Perplexity, que apresentou um site de risco em 15% das respostas. O ChatGPT ficou nos 8% e o Gemini nos 4%, num total de 6.795 respostas sobre 151 marcas, desde Lululemon, Birkenstock e Le Creuset a marcas de streetwear como Stüssy e Madhappy. Estes valores contabilizam todas as ocorrências, incluindo os casos em que um chatbot mencionou um site de risco para alertar contra ele. O ChatGPT foi o mais cauteloso dos três, mas só acompanhou de um aviso 24% dos sites de risco que apresentou.

As perguntas sobre lojas online regionais foram as que mais problemas causaram. Quando lhes pediram lojas específicas de determinados países, os chatbots por vezes indicaram sites regionais de marcas que não têm nenhum. Numa das respostas, a Perplexity apontou a página errada como sendo o site oficial da Stüssy e descreveu-a como «o melhor ponto de partida para encontrar artigos de autenticidade garantida». As perguntas sobre grandes empresas deram origem a sites de risco cerca de metade das vezes que as perguntas sobre empresas mais pequenas, pelo que, quanto menos conhecida for a marca, mais fácil é um impostor aparecer na resposta.

O formato agrava o problema. Uma página de resultados de pesquisa apresenta várias opções e deixa a escolha ao utilizador; já um chatbot indica uma ou duas lojas numa frase confiante, que soa a recomendação pessoal. As empresas de IA promovem ativamente os seus assistentes para pesquisa de produtos e comparação de preços — precisamente quando o consumidor está prestes a introduzir os dados do cartão.

O estudo tem limitações claras. A Podqi criou as suas próprias perguntas em vez de analisar conversas reais de utilizadores, e uma das marcas testadas, Madhappy, é cliente da empresa. A Podqi também vende serviços de proteção de marcas, pelo que beneficia quando a usurpação de identidade parece constituir uma ameaça grave. Os resultados não mostram quantas pessoas clicaram num link de risco ou perderam dinheiro, e refletem modelos que mudam de poucas em poucas semanas.

As empresas responderam oficialmente. A Google disse estar satisfeita com o melhor desempenho do Gemini e salientou que este apresenta links para as fontes, permitindo às pessoas verificar as respostas. A OpenAI afirmou estar a melhorar as proteções para reduzir a probabilidade de surgirem sites enganosos nos resultados de compras. A Perplexity defendeu o seu historial de precisão e disse nunca ter afirmado ser 100% precisa.

Esta conclusão insere-se num padrão mais amplo. Em setembro, a empresa de cibersegurança Eset alertou que os burlões publicam grandes quantidades de páginas repletas de palavras-chave, concebidas para serem recolhidas por ferramentas de IA e devolvidas aos utilizadores como conselhos fiáveis. O conselho de Trevor West, cofundador da Podqi, é simples: «é sempre melhor verificar a fonte» antes de introduzir dados pessoais ou do cartão. Os testes decorreram em duas rondas durante setembro, e o momento é relevante para consumidores de todo o mundo onde estes chatbots estão disponíveis: a Black Friday, a 27 de novembro, e a Cyber Monday, a 30 de novembro, levarão milhões de visitantes estreantes a lojas que não conhecem.

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