Elon Musk: “A IA vai bater todos os campos… talvez em 2028, o mais tardar”

Elon Musk não é de trabalhar com «talvez» — a menos que o talvez diga respeito a um ano e a afirmação seja absoluta. Quando lhe disseram que a previsão de um conhecido investigador de IA sobre o futuro da ciência era arrojada, Musk decidiu que era, afinal, tímida, e respondeu com uma única frase que condensa todo o futuro da perícia humana em duas datas.

«A IA vai superar todas as áreas até ao final do próximo ano ou, talvez, em 2028, o mais tardar»

Escreveu-o em resposta a François Chollet no X, depois de Chollet ter recuperado uma antiga conversa em que defendia que quase todas as disciplinas científicas — física, química, biologia, arqueologia — estavam a tornar-se discretamente ramos da informática. Chollet afirmou que aquela ideia, outrora ridicularizada, parecia agora «cada vez mais óbvia». Musk considerou essa leitura conservadora.

Lida devagar, percebe-se que a pressão não está no ano. Está no verbo. Chollet descreveu uma IA a tornar-se essencial — uma ferramenta sem a qual nenhum laboratório sério consegue trabalhar. Musk trocou isso por superar: não ajudar o melhor físico ou oncologista, mas ser melhor do que eles, em todas as disciplinas ao mesmo tempo. Não se trata da mesma afirmação, apenas ampliada. Uma diz respeito à adoção, que já está a acontecer. A outra implica uma superioridade sustentada e verificável em investigação aberta, algo que nenhum teste de referência mede ainda e que nenhum sistema demonstrou. «Dominar uma área» não tem um teste em que se possa falhar — e é precisamente isso que torna tão confortável fazer essa promessa.

É também uma promessa cuja data Musk continua a alterar. Em 2017, situou a chegada de uma IA ao nível humano algures entre 2030 e 2040. Em 2024, apontava para o final de 2025. Em janeiro, no Fórum Económico Mundial de Davos, passou a falar em 2026 ou 2027. Agora, aponta para 2027 a 2028. O horizonte avança quase exatamente à velocidade do tempo, o que revela uma previsão construída para não poder ser refutada no presente: suficientemente próxima — «no próximo ano» — para soar a compromisso, mas suficientemente distante — «2028» — para sobreviver a um erro. Musk já mereceu o benefício da dúvida em relação a metas ambiciosas: os foguetões reutilizáveis e os automóveis elétricos para o mercado de massas também foram considerados uma fantasia. Mas essas eram datas que cumpriu. Esta é uma data que continua a ter de redefinir.

A contradição mais acentuada está dentro do próprio argumento. Semanas antes, quando Dario Amodei, da Anthropic, defendeu que se abrandasse o desenvolvimento da IA — com avaliações por entidades independentes, cooperação entre laboratórios e governos e tempo para testar os sistemas entre lançamentos —, Musk respondeu com duas palavras: «Dario tem razão.» A mesma pessoa está, portanto, a promover a aceleração e a alertar para os seus riscos, no mesmo fôlego: prevê uma capacidade total dentro de dois anos e concorda que a opção segura é avançar mais devagar. As duas posições podem ser sinceras. Em conjunto, descrevem alguém para quem uma previsão não é uma medição, mas um mecanismo para forçar a ação — um prazo anunciado com força suficiente para que a indústria e o capital se sintam obrigados a persegui-lo.

É essa a parte que merece ser levada a sério, mais do que o número. Se Musk tiver razão, as instituições construídas em torno da escassez de perícia humana — universidades, licenciamentos, a lenta aprendizagem que acompanha uma carreira — têm cerca de dois anos para lidar com a possibilidade de se tornarem dispensáveis. Se estiver errado, o custo não será dele: será pago por todos os que reorganizaram um orçamento, um programa de estudos ou um plano de contratação em torno de um verbo que exigia mais do que as provas podiam sustentar.

A única área que a IA comprovadamente conquistou até agora é o mercado dos prazos anunciados com confiança. Nesse campo, pelo menos, 2028 já começa a parecer uma previsão conservadora.

Etiquetas: Anthropic, Elon Musk, Dario Amodei, artificial intelligence, AI predictions, François Chollet