Tecnologia

Presidente da Google DeepMind, Demis Hassabis aponta a AGI para daqui a três anos e prefere adiar regras

O relógio de AGI do presidente da Google DeepMind moveu-se quatro vezes num ano. O seu aconselhamento sobre regulamentação corre no mesmo relógio.
Adrian Kessler
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Todas as notícias sobre Demis Hassabis desta semana trazem uma contagem decrescente, e essa contagem é da responsabilidade do Wall Street Journal. Quando a WSJ Magazine perguntou ao presidente da Google DeepMind quão perto está a inteligência artificial geral, a resposta dele foi mais curta e menos precisa. «Está para breve», disse. «Estou a rever a minha previsão para cada vez mais perto.» A revista transformou isso num horizonte de alguns anos, e esse horizonte tornou-se notícia.

A diferença entre estas duas coisas importa menos para saber se Hassabis tem razão do que para perceber que tipo de declaração é esta. Até há pouco tempo, era a voz cautelosa entre os responsáveis das grandes empresas de investigação quando se falava de prazos. Agora ocupa um cargo na Alphabet cuja razão de ser é a chegada da AGI. E já afirmou abertamente que escolhe a linguagem que usa para falar de prazos com o intuito de levar os governos a agir. Uma previsão feita a partir desse lugar é também uma alavanca, e a pergunta útil é saber o que pretende pôr em movimento.

O que Demis Hassabis disse à WSJ Magazine

O perfil, escrito por Ben Cohen, foi publicado quando a WSJ Magazine distinguiu Hassabis como Innovator in Tech de 2026. A AI Weekly salienta que o prazo de dois a três anos que toda a gente está a citar é uma formulação do próprio Journal, e não uma frase dita por Hassabis. O que ele disse diz respeito à missão. «O objetivo último era criar IA e compreender a mente, para depois usar esse conhecimento para compreender a ciência», disse à revista. «Primeiro, resolver a inteligência. Depois, resolver tudo o resto.»

A física viria primeiro. «Espero estar sentado com os meus sistemas de AGI e alguns grandes cientistas, a tentar descobrir o próximo nível da física», disse. Quanto à cura do cancro, vê «problemas difíceis, mas não impossíveis».

Um relógio da AGI que avançou quatro vezes num ano

A compressão dos prazos é real e está a acontecer depressa. Em janeiro, em Davos, Hassabis disse que faltavam cinco a dez anos para a AGI, segundo a Startup Fortune e a Tech Times. Em fevereiro, em Nova Deli, durante a India AI Impact Summit, falou em cerca de cinco anos (a Tech Times refere cinco a oito). Na AI Ascent da Sequoia, em abril, apontou para 2030, uma posição que descreveu como «bastante consistente». Em maio, numa conversa com a Axios, manteve 2030 como estimativa central, mas admitiu a possibilidade de 2029, noticiou a Computerworld. Agora, o Journal fala em dois a três anos. A Free Press Journal observa que nem sequer há consenso entre as publicações quanto ao ponto de partida, o que mostra a pouca precisão com que estes números circulam.

O cargo também mudou. Em agosto, a Alphabet afastou Hassabis da função de diretor executivo da DeepMind, deixando as operações do dia a dia a cargo de Koray Kavukcuoglu, e nomeou-o para um cargo de cientista-chefe, criado de raiz. No memorando dirigido aos funcionários, escreveu que sentia que a AGI «está mesmo ao virar da esquina». Depois da Google I/O, em maio, disse à Axios que tinha escolhido deliberadamente uma linguagem incisiva para criar um sentimento de urgência entre governos, economistas e o público, como relata a Startup Fortune. O prazo é, ao mesmo tempo, uma previsão e uma mensagem.

O mesmo calendário, diferentes linhas de chegada

O número também esconde a fasquia elevada que Hassabis estabelece. Para ele, a AGI é um sistema com toda a amplitude das capacidades cognitivas humanas, e não um resultado forte em testes específicos. O teste que propõe é o teste de Einstein, que tem duas versões. Em Nova Deli, descreveu a possibilidade de treinar um sistema com conhecimentos disponíveis até 1911 e perguntar-lhe se consegue deduzir a relatividade geral por si próprio. No perfil da WSJ, tal como citado pela AI Weekly, o limite é 1901 e o desafio consiste em produzir os artigos de 1905. Não há resultados publicados que mostrem qualquer sistema a passar uma ou outra versão.

É por isso que a convergência com os rivais é menos significativa do que parece. Em janeiro de 2025, em Davos, Dario Amodei, da Anthropic, afirmou que uma IA «melhor do que quase todos os seres humanos em quase todas as tarefas» poderia surgir dentro de dois a três anos, o mesmo prazo a que Hassabis agora chegou. A Tech Times descreve a situação como investigadores a preverem coisas diferentes que acabam por coincidir no mesmo ano do calendário. Yann LeCun, antigo cientista-chefe de IA da Meta, continua a defender que os grandes modelos de linguagem atuais não conseguem lá chegar e angariou mais de mil milhões de dólares para a AMI Labs, com o objetivo de provar que existe outro caminho.

Hassabis sobre a regulação, uma semana depois de Dublin

A frase mais contundente do perfil diz respeito às regras. «O que seria errado era tentar regular coisas que ainda nem sequer compreendemos plenamente», disse Hassabis. «Acho quase certo que acabaremos com uma regulação errada — e uma regulação errada é pior do que não haver regulação.»

Uma semana antes, numa cimeira de IA em Dublin, a Reuters ouviu um Hassabis mais preocupado. Os ataques informáticos recentes realizados por agentes de IA eram «avisos iniciais», disse, só menores porque «os sistemas ainda não são assim tão poderosos»; sem mais trabalho em matéria de segurança, poderiam tornar-se graves «no próximo ano e nos anos seguintes». Defendeu práticas inspiradas na biologia e na segurança nuclear, a criação futura de um organismo internacional de normalização e um processo de certificação «proporcional aos riscos». No mesmo palco, Brad Smith, presidente da Microsoft, disse à indústria que tinha de ultrapassar a sua «alergia» à regulação.

Há uma forma de conciliar as duas posições. Hassabis quer primeiro medir, testar e certificar, e só depois criar regras, quando existirem medições. É uma perspetiva de engenharia coerente. Mas também depende do tempo, e o próprio relógio de Hassabis está a encurtar esse prazo. O período de «compreender primeiro» que pede aos reguladores que respeitem e o tempo que falta para a chegada da AGI, de acordo com os números mais recentes, são agora os mesmos poucos anos.

Hassabis é um dos sete homenageados nos WSJ Magazine Innovator Awards deste ano, uma iniciativa que começou em 2011; a revista anunciará os restantes ao longo das próximas duas semanas, antes da cerimónia de entrega dos prémios, em Nova Iorque, a 29 de outubro.

Cada vez que Hassabis aproxima a AGI, encurta também o período de tolerância que pretende antes de alguém redigir as regras. Basta mais uma revisão para mais perto, e esse período termina antes de a primeira regra ser escrita.

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