Yann LeCun, o pioneiro da IA que saiu da Meta a admitir que o Llama 4 foi «retocado»

Yann LeCun

Photo: Ecole polytechnique from Paris / CC BY-SA 2.0, via Wikimedia Commons

Nascimento	8 de julho de 1959 Paris
Ocupação	Informático e empresário de inteligência artificial
Prémios	Prémio PAMI Investigador de Destaque · Prémio Harold Pender · Prémio Turing

Durante anos, Yann LeCun esteve numa das empresas empenhadas em criar chatbots cada vez maiores e repetiu a quem o quisesse ouvir que essa abordagem nunca permitiria alcançar uma inteligência ao nível humano. Agora saiu para o provar, com pouco mais de mil milhões de dólares de outras pessoas. A AMI Labs, empresa parisiense que cofundou depois de sair da Meta, está a desenvolver aquilo a que chama modelos do mundo: sistemas que aprendem como funciona o mundo físico a partir de vídeo e de dados de sensores, em vez de texto. O cientista cujo trabalho sobre redes neuronais tornou possível o actual boom da IA está a pôr a reputação em jogo para defender que a tecnologia central desse boom é um desvio.

O apelido da família escrevia-se originalmente Le Cun e deriva do antigo nome bretão Le Cunff, usado na região em torno de Guingamp, no norte da Bretanha. Nasceu em Soisy-sous-Montmorency, nos arredores a norte de Paris, formou-se em engenharia na ESIEE Paris e doutorou-se em informática na Université Pierre et Marie Curie. Na tese propôs uma forma inicial de retropropagação, o procedimento que permite a uma rede neuronal corrigir os próprios erros e que está na base de quase todos os sistemas hoje descritos como inteligência artificial. Depois passou um ano em Toronto como investigador de pós-doutoramento, sob a orientação de Geoffrey Hinton.

Em 1988, um ano depois do doutoramento, entrou para os AT&T Bell Laboratories, em Holmdel, Nova Jérsia. Foi aí que desenvolveu as redes neuronais convolucionais conhecidas como LeNet, que aprenderam a ler algarismos manuscritos através da análise de exemplos. Um sistema de leitura de cheques que ajudou a desenvolver foi amplamente utilizado pela NCR e por outras empresas. Nos AT&T Labs-Research, onde entrou em 1996 para dirigir a área de processamento de imagem, trabalhou com Léon Bottou e Patrick Haffner no DjVu, um formato de compressão para documentos digitalizados que o Internet Archive ainda usa para disponibilizar livros digitalizados.

As redes neuronais caíram então em desuso, mas LeCun continuou a trabalhar nelas. Em 2003 mudou-se para a New York University, onde continua a ocupar a cátedra Jacob T. Schwartz no Courant Institute; em 2012 tornou-se director fundador do Center for Data Science da universidade e, no ano seguinte, cofundou a conferência ICLR com Yoshua Bengio. Quando a aprendizagem profunda regressou, fê-lo com base nas ideias que ele, Bengio e Hinton tinham defendido durante os anos de escassez. Os três partilharam o Prémio Turing de 2018, a mais alta distinção da informática, razão pela qual os jornais continuam a chamar-lhes os padrinhos da IA. Nessa altura, LeCun já trabalhava no Facebook há cinco anos: em Dezembro de 2013, a empresa contratou-o para criar o seu laboratório de investigação em IA, o FAIR.

O FAIR tornou-se um dos laboratórios mais abertos do sector, publicando os seus artigos e código, e LeCun tornou-se o mais vocal defensor da disponibilização dos pesos dos modelos, para que qualquer pessoa pudesse desenvolver trabalho a partir deles. O laboratório treinou o primeiro LLaMA, disponibilizado a investigadores em Fevereiro de 2023. Também criou o Galactica, um modelo de escrita científica cuja demonstração pública a Meta retirou cerca de 48 horas depois, em Novembro de 2022, após utilizadores mostrarem que inventava disparates com toda a confiança. O ChatGPT chegou duas semanas depois e conquistou o público; desde então, LeCun afirmou que o mundo simplesmente ainda não estava preparado para o Galactica. Em 2025, Zuckerberg colocou a área de IA da Meta sob a liderança de Alexandr Wang e de uma nova divisão de superinteligência; LeCun passou a responder a Wang e o FAIR foi atingido pelos despedimentos de Outubro. Em Novembro, anunciou que sairia no final do ano.

O difícil em LeCun é que muitas vezes tem razão quanto ao longo prazo, mas é combativo quando se trata do curto prazo. Há anos que defende que os grandes modelos de linguagem não conseguem raciocinar nem planear, enquanto os chatbots neles baseados se tornaram o principal negócio do sector. Poucas semanas depois de sair, disse ao Financial Times que os resultados do Meta Llama 4 em testes de referência «foram um bocadinho manipulados», recorrendo a diferentes versões do modelo para diferentes testes — uma acusação que Ahmad Al-Dahle, responsável pela IA generativa da Meta, já tinha negado quando surgiu. Em matéria de riscos, distancia-se dos outros galardoados: Hinton e Bengio alertam agora para a possibilidade de a IA ameaçar a humanidade, enquanto LeCun disse à Fortune, em Outubro de 2026, que não está minimamente preocupado com a extinção, chamou ao altruísmo eficaz «super tóxico» e afirmou que Dario Amodei, director executivo da Anthropic, está «completamente iludido». Na sua opinião, alertar para o perigo de deixar a IA nas mãos do público é uma forma de captura regulatória. Os críticos respondem que o seu optimismo assenta, em larga medida, na confiança que deposita nas pessoas que implementam estes sistemas.

A AMI Labs é a aposta que permitirá resolver a discussão num sentido ou noutro. Apresentada em Março de 2026, angariou 1,03 mil milhões de dólares, numa ronda com uma avaliação pré-investimento de 3,5 mil milhões, que LeCun descreveu como uma das maiores rondas de financiamento seed de sempre. A ronda foi liderada em conjunto pela Cathay Innovation, Greycroft, Hiro Capital, HV Capital e Bezos Expeditions, com a Nvidia, a Samsung e a Toyota Ventures entre os outros investidores. Alexandre LeBrun, que liderou a start-up de saúde Nabla, é o director executivo; LeCun é presidente executivo do conselho e continua a dar aulas na NYU. A empresa tem sede em Paris, equipas em Nova Iorque, Montreal e Singapura e cerca de 60 trabalhadores. Desenvolve os seus modelos com base na JEPA, a arquitectura preditiva de embeddings conjuntos que LeCun promove há anos, inicialmente orientada para aplicações industriais como a robótica e a detecção de anomalias. LeBrun afirmou que as aplicações comerciais poderão demorar anos a chegar. Em Janeiro de 2026, LeCun tornou-se também o presidente fundador do conselho de investigação técnica da Logical Intelligence, uma empresa que trabalha em sistemas de raciocínio baseados em energia.

Longe do laboratório, LeCun é um astrónomo amador entusiasta: a imagem que acompanhou a publicação em que anunciou a AMI era da Nebulosa do Véu, fotografada no quintal da sua própria casa. Tem cidadania francesa e norte-americana, completou 66 anos em Julho de 2026 e tem três filhos. Expôs a sua própria visão do sector em Quand la machine apprend, publicado em França em 2019. Como faz questão de assinalar, o nome da empresa é também a palavra francesa para amigo.

O primeiro produto da AMI, ainda sem nome, deverá chegar em breve, e LeCun deixou entender que poderá incluir modelos abertos. Será a primeira prova pública de que os modelos do mundo conseguem fazer aquilo que promete há uma década. Se resultar, o homem que o sector insistiu em descrever como um contrarian terá voltado a chegar cedo, como aconteceu com as redes neuronais. Se falhar, os seus avisos sobre os chatbots continuarão a ter força, mas virão de alguém que teve mil milhões de dólares para construir uma alternativa.

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