A palavra mais importante na nova política do YouTube para música gerada por IA é «sobretudo». O YouTube Music começou a assinalar as músicas criadas sobretudo com IA generativa — faixas em que um modelo compôs a música e produziu as vozes —, e a mesma etiqueta está a caminho da aplicação principal do YouTube. À primeira vista, parece uma medida de responsabilização. Mas, se olharmos com atenção para aquilo a que a etiqueta se aplica — e para aquilo que deixa intocado —, parece mais uma empresa a pagar o preço mais baixo possível por um problema pelo qual as suas concorrentes já estão a cobrar.

A pressão tem vindo de duas frentes. Os ouvintes queixaram-se de que o serviço continuava a apresentar-lhes faixas feitas por máquinas que tinham tentado rejeitar, e as plataformas concorrentes passaram da divulgação às consequências: menos recomendações, direitos de autor retidos e filtros que permitem aos utilizadores desativar a música gerada por IA. A resposta do YouTube é dar informação. Toque na etiqueta na página do leitor e surge um menu a explicar o papel desempenhado pela IA. O anúncio não diz que a música será menos recomendada ou receberá menos pagamentos.

Uma etiqueta que não altera os pagamentos

A TechCrunch resumiu claramente o essencial desta iniciativa: o simples envolvimento da IA não torna uma faixa inelegível para monetização. A Music Business Worldwide analisou tanto a publicação do YouTube no blogue como a página do Centro de Ajuda destinada aos parceiros musicais e concluiu que nenhuma delas esclarece se as faixas assinaladas recebem um tratamento diferente nas recomendações ou nos pagamentos de direitos de autor. O mais próximo de uma declaração sobre o assunto encontra-se nas etiquetas de vídeo do YouTube, atualizadas em maio, onde a empresa escreveu que «uma etiqueta de divulgação, por si só, não altera a forma como um vídeo é recomendado nem a sua elegibilidade para gerar receitas».

Esta posição é coerente. Também é conveniente. A publicação do YouTube apresenta a iniciativa num tom caloroso: «A IA generativa está a abrir novas formas de os artistas criarem, experimentarem e partilharem música». E a empresa está dos dois lados da transação. A sua ferramenta Dream Track permite a criadores selecionados gerar bandas sonoras com versões de IA das vozes de artistas participantes e, ao abrigo das regras mais abrangentes do YouTube, os conteúdos criados com as suas próprias ferramentas generativas têm uma declaração de divulgação que não pode ser removida. A plataforma identifica o seu próprio produto e mantém a porta aberta para todos os outros.

São os vendedores que decidem o que conta como IA

O processo deixa o juízo mais difícil nas mãos de quem vende as músicas. Os parceiros musicais — as editoras e distribuidoras que fornecem o catálogo — classificam cada faixa como «Fully Gen AI», «Partly Gen AI» ou «No Gen AI», através dos feeds de distribuição DDEX do setor ou de um modelo CSV. Os exemplos do YouTube traçam os limites: uma música descarregada diretamente de um gerador baseado em instruções é totalmente gerada; um artista que recorre à IA para criar uma linha de baixo ou uma secção de cordas e depois acrescenta vozes e instrumentos tocados ao vivo criou uma faixa parcialmente gerada; a correção da afinação com Auto-Tune e a masterização automatizada por IA não contam, de todo, como IA generativa. Como explica a própria página de ajuda, «cabe aos parceiros interpretar as definições de Gen AI fornecidas pela DDEX».

O YouTube mantém uma salvaguarda. Se um parceiro não fornecer qualquer informação, a faixa é tratada como desconhecida, a menos que outros sinais permitam chegar a uma conclusão; nesse caso, o YouTube diz que poderá assinalar o conteúdo como totalmente ou parcialmente gerado por IA, com base na sua própria deteção. A empresa não explicou como funcionam essas ferramentas nem com que frequência falham. A TechCrunch chamou a atenção para a mesma lacuna, bem como para a questão de saber se alguém verifica as declarações «Partly Gen AI».

E é possível que a etiqueta desapareça precisamente nos casos «parciais». A publicação no blogue promete o selo na página do leitor para músicas criadas sobretudo com IA. A Music Business Worldwide observa que não esclarece se as faixas parcialmente geradas também o recebem e que um exemplo desta categoria na página de ajuda é uma música interpretada inteiramente por pessoas, acompanhada por um videoclipe feito com IA. A gravação híbrida — uma voz real sobre um arranjo construído por uma máquina — é a opção de produção mais difícil de detetar para um ouvinte e aquela que uma etiqueta poderia explicar melhor. O YouTube deixou-a na maior indefinição.

O que as concorrentes já estão a cobrar

É a comparação que faz desta uma história sobre o YouTube, e não sobre a IA. A Deezer, que afirmou receber quase 90 mil faixas totalmente geradas por IA por dia em julho, identifica a música detetada pelos seus sistemas, exclui-a das recomendações algorítmicas e das listas de reprodução editoriais, retém os direitos de autor relativos a reproduções fraudulentas e anunciou, a 13 de outubro, que permitirá aos utilizadores excluir da pesquisa música totalmente gerada por IA. A TIDAL afirmou em junho que iria identificar músicas totalmente geradas por IA e deixar de pagar direitos de autor por elas. Em agosto, a Spotify anunciou um selo «AI Persona» para identidades de artistas geradas por IA, cujas músicas ficam, por defeito, fora das recomendações editoriais e algorítmicas. A Apple Music planeia introduzir etiquetas «Made With AI» ainda este ano, deixando a classificação a cargo das editoras e distribuidoras. Em julho, a RIAA e a IFPI propuseram duas etiquetas voluntárias próprias: «AI-generated» e «AI-assisted».

Os ouvintes têm sido claros quanto ao que pretendem. Um inquérito da Deezer e da Ipsos realizado em oito países, citado pela MediaNama, concluiu que 97% dos inquiridos não conseguiam distinguir de forma fiável a música gerada por IA e que 80% consideravam que as plataformas deviam identificá-la. Num artigo de janeiro, a MediaNama reuniu relatos de utilizadores do YouTube Music que diziam que as faixas geradas por IA continuavam a aparecer depois de lhes terem dado uma avaliação negativa; um deles contou que seis das dez novas recomendações eram «AI slop». Na altura, a publicação assinalou que o YouTube não tinha divulgado qualquer política sobre a forma como identifica, assinala ou reduz a prioridade da música gerada por IA nas recomendações. As novas etiquetas respondem a duas dessas três questões.

Ao tocar na etiqueta, o ouvinte ficará a saber o que a máquina fez naquela faixa. A etiqueta não foi concebida para responder às outras perguntas: se a música foi introduzida na sua fila de reprodução e quem recebe dinheiro sempre que é ouvida.

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